วิทยาศาสตร์ ข้อมูล เทคโนโลยีช่วยต่อสู้กับโรคระบาด พวกเขาสามารถช่วยได้ในภายหลัง

การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยเจ้าหน้าที่สาธารณสุขระบุกลุ่มประชากรที่อ่อนแอและด้อยโอกาสได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ และได้รับการดูแลและคำแนะนำที่พวกเขาต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตั้งแต่การเข้าถึง การทดสอบ การกระจายวัคซีน ไปจนถึงการดูแลทางการแพทย์ เครื่องมือเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการต่อสู้กับโรคระบาดในชุมชนที่มีความเสี่ยงและมักถูกมองข้ามทั่วประเทศ

ขณะที่เจ้าหน้าที่มองหาบทเรียนจากการรับมือโรคระบาด

ที่สามารถนำไปใช้ในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า สิ่งสำคัญคือต้องไม่ลืมพลังของเครื่องมือเหล่านี้ในแวดวงสาธารณสุข แต่ควรใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้เพื่อจัดการกับความไม่เท่าเทียมที่แพร่หลายของการดูแลสุขภาพที่เปิดเผยในระหว่าง โรคระบาด

คำของบประมาณล่าสุดของ Biden Administration มูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์เพื่อเปิดตัวหน่วยงานรัฐบาลใหม่สำหรับการวิจัยด้านสุขภาพที่ก้าวล้ำเป็นขั้นตอนในทิศทางที่ถูกต้อง หน่วยงานด้านสุขภาพที่เสนอนี้ซึ่งจะเรียกว่า ARPA-Hจะมุ่งเน้นไปที่การวิจัยเกี่ยวกับโรคมะเร็ง โรคเบาหวาน และโรคอัลไซเมอร์ และอาจเป็นกุญแจสำคัญในการใช้ประโยชน์จากระบบทางวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อเข้าถึงประชากรที่มีความเสี่ยงสูงต่อความเจ็บป่วยและโรคต่างๆ ส่งผลกระทบต่อชุมชนที่ด้อยโอกาส

        ข้อมูลเชิงลึกโดย MFGS, Inc.: ค้นหาว่าเหตุใดการจัดการสายธารคุณค่าจึงได้รับความนิยมในฐานะกรอบงานสำหรับการวัดมูลค่าในสภาพแวดล้อม DevSecOps

ตัวอย่างเช่น โรคเบาหวานเป็นโรคหนึ่งที่ส่งผลกระทบต่อชุมชนคนผิวดำในสหรัฐอเมริกาอย่างไม่สมส่วน โดยกรมอนามัยและบริการมนุษย์พบว่าผู้ใหญ่ชาวแอฟริกันอเมริกันมีโอกาสมากกว่าผู้ใหญ่ผิวขาวร้อยละ 60 ที่จะได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคเบาหวาน และมีโอกาสเสียชีวิตเป็นสองเท่า จากมัน. เมื่อพิจารณาจากความไม่เสมอภาคเหล่านี้ นับเป็นข่าวที่น่ายินดีที่ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคกำลังขยายระบบการเฝ้าระวังโรคเบาหวานของสหรัฐให้ซ้อนทับข้อมูลโรคเบาหวานด้วยตัวแปรความเปราะบางทางสังคม 15 ตัวแปร และยอมรับว่าปัจจัยกำหนดสุขภาพทางสังคม (SDOH) มีบทบาทสำคัญในการมีอิทธิพลต่อความสามารถของบุคคลในการป้องกันโรคเบาหวานประเภท 2 หรือจัดการโรคเบาหวานได้สำเร็จ SDOH พิจารณาสภาวะในสภาพแวดล้อมที่ผู้คนอาศัยอยู่ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อสุขภาพของพวกเขา เช่น คุณภาพอากาศ การเข้าถึงอาหารเพื่อสุขภาพและโอกาสในการทำกิจกรรมทางกาย และความพร้อมของระบบขนส่งสาธารณะ

พื้นที่อื่นที่หน่วยงานของรัฐบาลกลางกำลังใช้ข้อมูล

เพื่อจัดการกับปัญหาด้านสาธารณสุขคืองานที่ทำโดยสถาบันมะเร็งแห่งชาติเพื่อจัดการกับความไม่เสมอภาคในการดูแลที่ผู้หญิงจำนวนมากต้องเผชิญเมื่อรักษามะเร็งปากมดลูก แม้ว่าการป้องกันที่มีประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่การตรวจหาแต่เนิ่นๆ และการรักษามีมานานหลายทศวรรษแล้ว มะเร็งปากมดลูกยังคงคร่าชีวิตผู้หญิงประมาณ 4,000 คนในสหรัฐอเมริกาในแต่ละปี ด้วยการใช้ข้อมูลทางคลินิกและปัจจัย SDOH ทำให้ NCI สามารถระบุประชากรบางกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงต่อมะเร็งปากมดลูก เช่น ผู้หญิงผิวดำในภาคใต้ ผู้หญิงผิวขาวในแอปปาเลเชีย ผู้หญิงอเมริกันพื้นเมืองในที่ราบ และแนะนำการดำเนินการเฉพาะที่เจ้าหน้าที่สาธารณสุขสามารถทำได้ เพื่อขยายการเข้าถึงการรักษาพยาบาลและต่อสู้กับโรคมะเร็ง

อย่างไรก็ตาม ความพยายามทั้งสองนี้ควรเป็นเพียงจุดเริ่มต้น เนื่องจากมีโอกาสมากมายในการปรับปรุงการป้องกันและการดูแล หากเราหวังว่าจะปิดช่องว่างความเสมอภาคด้านสุขภาพและป้องกันโรคที่ทำลายล้างชุมชนที่ด้อยโอกาสต่อไป

โรคไตเรื้อรัง (CKD) เป็นหนึ่งในโรคเหล่านั้น แม้ว่าจะมีการศึกษามากมายที่แสดงว่า SDOH ส่งผลกระทบโดยตรงต่อโอกาสของบุคคลที่จะเป็นโรค CKD อย่างไร แต่แพทย์และเจ้าหน้าที่สาธารณสุขก็ไม่ได้ใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์อย่างแพร่หลายเพื่อช่วยในการวินิจฉัยและแนะนำการตัดสินใจในการรักษา ด้วยการใช้ข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น การเคลมประกัน ข้อมูลทางคลินิก ฟีดสดจากการแลกเปลี่ยนด้านสุขภาพ และข้อมูลประชากรสำหรับ SDOH เราสามารถระบุตำแหน่งผู้ที่เสี่ยงต่อโรคและลดความเสี่ยงได้ดีขึ้น วิธีการเดียวกันนี้สามารถนำไปใช้กับผู้ป่วยที่ทุกข์ทรมานจากทุกสิ่งตั้งแต่โรคหัวใจ และ หลอดเลือดไปจนถึงโรคหลอดเลือดสมอง ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ส่งผลกระทบต่อชุมชนคนผิวดำและคนเชื้อสายฮิสแปนิกมากเกินไป

จากนั้นก็มีวิกฤตสุขภาพจิตที่กำลังเผชิญกับอเมริกา แม้กระทั่งก่อนโควิด-19 คนอเมริกันผิวดำและผิวน้ำตาลมี  แนวโน้ม  ที่จะประสบปัญหาสุขภาพจิตมากกว่า 20% แต่การแพร่ระบาดได้เพิ่มจำนวนผู้เสียชีวิตทางอารมณ์อย่างมาก ผู้ใหญ่มากกว่า 4 ใน 10 คนรายงานอาการวิตกกังวลหรือโรคซึมเศร้าเมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้ว จากการสำรวจของ National Center for Health Statistics ซึ่งมากกว่าเกือบสี่เท่า ณ จุดนั้นในปี 2019 การใช้ประโยชน์จากข้อมูลสามารถช่วยเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชี้นำผู้ที่อยู่ใน ต้องการการดูแลที่เหมาะสม

โควิด-19 แสดงให้เราเห็นถึงพลังของเครื่องมือเหล่านี้ในการต่อสู้กับวิกฤตด้านสาธารณสุข เราต้องขยายการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเทคโนโลยีทางวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอื่นๆ ในภาคการดูแลสุขภาพต่อไ

ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ / สล็อตแตกง่าย